野球
2025.05.22
菅野智之が好投！6回2失点3奪三振 オリオールズの連敗阻止も、勝敗はつかず【MLB】
インターリーグ開催：2025.5.22会場：アメリカンファミリー・フィールド結果：[ブリュワーズ] 4 – 8 [オリオールズ] MLBのインターリーグが22日に行われ、アメリカンファミリー・フィールドでブ...
ブリュワーズ
ブリュワーズの最新情報をいち早くお届けするスポーツ情報サイトです。「ブリュワーズ」タグの記事
野球
2025.05.07
今永が6回に緊急降板 カブスは完封負け【MLB】
ナ・リーグ開催：2025.5.5会場：アメリカンファミリー・フィールド結果：[ブリュワーズ] 4 – 0 [カブス] MLBのナ・リーグが5日に行われ、アメリカンファミリー・フィールドでブリュワーズとカブス...
野球
2025.05.04
カブス打線が大爆発、10得点の大勝！鈴木誠也もタイムリー【MLB】
ナ・リーグ開催：2025.5.3会場：アメリカンファミリー・フィールド結果：[ブリュワーズ] 0 – 10 [カブス] MLBのナ・リーグが3日に行われ、アメリカンファミリー・フィールドでブリュワーズとカブ...
野球
2025.04.15
首位タイガースが快勝！前田健太は連投も…【MLB】
インターリーグ開催：2025.4.15会場：アメリカンファミリー・フィールド結果：[ブリュワーズ] 1 – 9 [タイガース] MLBのインターリーグが15日に行われ、アメリカンファミリー・フィールドでブリ...
野球
2024.11.07
【MLBデータコラム】ナ・リーグ投手 2024勝利数ランキング
今年も白熱した勝利数争い。新進気鋭の若手から経験豊富なベテランまで多彩な顔ぶれが揃い、日本からも今永昇太、山本由伸が参戦。例年にも増して見ごたえのあるシーズンとなった。今回はナ・リーグのシーズン勝利数TOP10を紹介し...
野球
2024.11.01
【MLBデータコラム】日本とはケタ違い、スピードスターランキング
多くのヒットを放ちチャンスメークしてきたヒットメーカーたち。前回の本塁打に続き、今回はナ・リーグの打率TOP10を紹介していきたい。 【MLBデータコラム】ワールドシリーズ優勝回数ランキング TOP10 まずは、6位...
野球
2024.10.04
【MLBデータコラム】大谷以外も強打者ズラリ ナ・リーグ本塁打TOP10
大谷翔平のホームラン数が今年も大きな話題になったが、彼はどのような打者としのぎを削ってきたのか。今回はナ・リーグの本塁打TOP10を紹介していきたい。 【MLBデータ】日本人投手のメジャー最多奪三振ランキング まずは...
「ナ・リーグ」カテゴリの記事
野球
2026.04.06
大谷翔平、先制ソロ＆決勝犠飛の2打点！ 最大5点差を跳ね返す逆転劇でドジャースを勝利に導く【全打席まとめ】
ナショナルズ・パークでドジャース対ナショナルズの一戦が4月6日に行われ、ドジャースが最大5点差をひっくり返し、8対6で鮮やかな逆転勝利を収めた。大谷翔平は「1番・指名打者」で先発出場。先制のソロ本塁打に加え、8回には勝...
野球
2026.04.04
【MLB】大谷翔平、今季初HRが起死回生の同点弾に！2安打4打点でドジャース13得点圧勝を呼んだ【全打席まとめ】
ナショナルズ・パークでドジャース対ナショナルズの一戦が4月4日、行われドジャースが13対6で大勝を収めた。大谷翔平は「1番・指名打者」で先発出場。ビハインドから試合を振り出しに戻す3ラン本塁打や、ダメ押しの犠牲フライを...
野球
2026.03.27
【MLB】大谷翔平3出塁・山本由伸2失点好投でドジャース大勝 データで振り返る日本人選手の活躍【全打席まとめ】
3月27日、ドジャースタジアムでロサンゼルス・ドジャース対アリゾナ・ダイヤモンドバックスの一戦が行われた。試合はドジャースが中盤以降に打線を爆発させ、8対2で逆転勝利を収めた。先発の山本由伸が6回2失点と試合を作り勝利...
野球
2025.12.30
打率.285から.245へ激変も32発103打点！ データが示すカブス・鈴木誠也の「モデルチェンジ」【MLBコラム】
シカゴ・カブスの主軸として定着した鈴木誠也。メジャー挑戦からの数年は、彼にとって適応と進化の連続であった。特に2023年から2025年にかけての変貌は、彼がメジャーリーグの中で自身の役割を再定義したプロセスそのものであ...
野球
2025.12.29
今永昇太の苦悩と躍進、カブス2年間の全貌―「投げる哲学者」が辿り着いた境地【MLBコラム】
今永は、鮮烈な15勝デビューから一転、数字を落とした2年目――。 しかし、防御率悪化の裏には、意外な「進化」のデータが隠されていた。 被本塁打が増えてもなお、メジャー屈指の安定感を誇る理由はどこにあるのか？ データで紐...
